人类的视觉具有非常高级的智能，，，，，，，可以利用逻辑分析和推理能力识别目标，，，，，，，也可以总结规则。。。。。而且人类的视觉也很有辨别颜色的能力，，，，，，，但是这很容易受到人类心理的影响，，，，，，，无法很好的量化。。。。。同时，，，，，，，人眼视觉分辨灰度的能力并不高。。。。。一般来说，，，，，，，它只能分辨64个灰度级，，，，，，，对空间分辨率的效果不是很好，，，，，，，所以不能观察微小目标。。。。。

       机器视觉检测不同，，，，，，，它有很强的分辨灰度的能力。。。。。现在技术已经支持256个灰度级，，，，，，，采集系统也有10位、12位、16位灰度级。。。。。目前，，，，，，，配有机器视觉的8K线阵相机或4K*4K面阵相机可以通过内置光学镜头观察从天体到微米的各种母体。。。。。

       机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。。。。。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，，，，，，，常用机器视觉来替代人工视觉；；；；；；；；同时在大批量工业生产过程中，，，，，，，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，，，，，，，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。。。。。而且机器视觉易于实现信息集成，，，，，，，是实现计算机集成制造的基础技术。。。。。

       同时，，，，，，，机器视觉检测应用性强，，，，，，，所以对环境要求不是很高，，，，，，，可以根据具体要求增加防护装置。。。。。它的快门速度也很快，，，，，，，可以达到10微秒左右，，，，，，，高速相机帧率也可以达到1000以上，，，，，，，电脑处理速度也很快。。。。。

       但是机器视觉检测在智能方面不是很好。。。。。虽然我们可以使用人工智能机器神经网络技术，，，，，，，但仍然很难很好地识别目标；；；；；；；；虽然机器视觉有量化颜色的优势，，，，，，，但在目前的硬件条件下，，，，，，，仍然很难区分颜色。。。。。但随着技术的攻克，，，，，，，相信在未来机器视觉检测系统能实现更强大的应用。。。。。